Utilisation des axes avec QML

Note : Ceci fait partie de l'exemple de la galerie Charts with QML.

Nous commençons par un graphique comportant une série de lignes et une série de nuages de points avec des données aléatoires. Nous avons ensuite un graphique avec deux séries qui partagent un axe commun.

Capture d'écran d'un graphique contenant deux séries de données, l'une étant un graphique linéaire bleu et l'autre un graphique de dispersion avec des points verts.

ChartView {
    title: "Two Series, Common Axes"
    anchors.fill: parent
    legend.visible: false
    antialiasing: true

    ValueAxis {
        id: axisX
        min: 0
        max: 10
        tickCount: 5
    }

    ValueAxis {
        id: axisY
        min: -0.5
        max: 1.5
    }

    LineSeries {
        id: series1
        axisX: axisX
        axisY: axisY
    }

    ScatterSeries {
        id: series2
        axisX: axisX
        axisY: axisY
    }

    // Add data dynamically to the series
    Component.onCompleted: {
        for (var i = 0; i <= 10; i++) {
            series1.append(i, Math.random());
            series2.append(i, Math.random());
        }
    }
}

Ce graphique présente des données historiques précises. Il est créé par l'extrait suivant, qui utilise un fichier DateTimeAxis.

Capture d'écran montrant le cours des données historiques précises sous forme de graphique linéaire utilisant DateTimeAxis

ChartView {
    id: root
    title: "Accurate Historical Data"
    anchors.fill: parent
    legend.visible: false
    antialiasing: true

    LineSeries {
        axisX: DateTimeAxis {
            format: "yyyy MMM"
            tickCount: 5
        }
        axisY: ValueAxis {
            min: 0
            max: 150
        }

        // Please note that month in JavaScript months are zero based, so 2 means March
        XYPoint { x: root.toMsecsSinceEpoch(new Date(1950, 2, 15)); y: 5 }
        XYPoint { x: root.toMsecsSinceEpoch(new Date(1970, 0, 1)); y: 50 }
        XYPoint { x: root.toMsecsSinceEpoch(new Date(1987, 12, 31)); y: 102 }
        XYPoint { x: root.toMsecsSinceEpoch(new Date(1998, 7, 1)); y: 100 }
        XYPoint { x: root.toMsecsSinceEpoch(new Date(2012, 8, 2)); y: 110 }
    }

    // DateTimeAxis is based on QDateTimes so we must convert our JavaScript dates to
    // milliseconds since epoch to make them match the DateTimeAxis values
    function toMsecsSinceEpoch(date) {
        var msecs = date.getTime();
        return msecs;
    }
}

Le graphique suivant est créé à l'aide de CategoryAxis pour faciliter la compréhension des données.

Capture d'écran montrant un exemple de graphique linéaire dont l'axe des ordonnées est classé par catégories : critique, faible, moyen, élevé et extrêmement élevé.

ChartView {
    title: "Numerical Data for Dummies"
    anchors.fill: parent
    legend.visible: false
    antialiasing: true

    LineSeries {
        axisY: CategoryAxis {
            min: 0
            max: 30
            CategoryRange {
                label: "critical"
                endValue: 2
            }
            CategoryRange {
                label: "low"
                endValue: 4
            }
            CategoryRange {
                label: "normal"
                endValue: 7
            }
            CategoryRange {
                label: "high"
                endValue: 15
            }
            CategoryRange {
                label: "extremely high"
                endValue: 30
            }
        }

        XYPoint { x: 0; y: 4.3 }
        XYPoint { x: 1; y: 4.1 }
        XYPoint { x: 2; y: 4.7 }
        XYPoint { x: 3; y: 3.9 }
        XYPoint { x: 4; y: 5.2 }
    }
}

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