ChatGPT RESTful API 클라이언트
OpenAPI 생성기를 사용하여 OpenAI 모델과 통신하기 위한 RESTful API 클라이언트를 만드는 방법의 예시입니다.

이 예에서는 RESTful API 클라이언트 코드 생성을 위해 OpenAI API에 대한 최신 OpenAPI 사양을 사용합니다. 이 예제는 예시일 뿐이므로 공식 OpenAI 사양에 설명된 전체 모델 및 작업 집합을 구현하지는 않습니다. 특히 이 예제에서는 response_api.yaml 파일에 설명된 두 가지 작업으로 제한됩니다:
- listModels - 사용 가능한 모델 목록을 수신합니다.
- createResponse - 선택한 모델에 사용자 요청을 보내고 응답 메시지를 수신합니다.
예제 실행하기
에서 예제를 실행하려면 Qt Creator에서 Welcome 모드를 열고 Examples 에서 예제를 선택합니다. 자세한 내용은 Qt Creator: 튜토리얼을 참조하세요 : 빌드 및 실행을 참조하세요.
참고: 이 예제에서는 모델과 상호 작용하기 위해 비공개 OpenAI 키가 필요합니다. CHAT_OPENAI_KEY 환경 변수를 사용하여 키를 지정하세요. 에서 예제를 실행하는 경우 Qt Creator에서 실행하는 경우 Projects -> Run Settings -> Environment 에서 실행할 수 있습니다.
애플리케이션 기능
이 예제에서는 사용 가능한 모델 목록에서 OpenAI 모델을 선택한 다음 해당 모델과 채팅할 수 있습니다. 통신은 네 가지 구성 모드로 제공됩니다:
- 마법사 - 마법사처럼 행동하며 마법과 관련된 주제에 대한 토론을 선호합니다.
- 과학자 - 알버트 아인슈타인처럼 행동하며 물리학에 대한 토론을 즐기는 설정입니다.
- 일반 모드 - 추가 기능이 없는 표준 ChatGPT 설정입니다.
- 사용자 선택 - ChatGPT 동작에 대한 사용자 지정 설명을 만들 수 있습니다.
모드를 선택하면 채팅 페이지가 나타납니다.

OpenAPI 사양에서 클라이언트 코드 생성하기
response_api.yaml 사양에서 클라이언트 코드를 생성하기 위해 CMakeLists.txt 파일에서 Qt 6 OpenAPI 생성기를 호출하고 qt_add_openapi_client() 함수를 호출하여 클라이언트 코드를 생성합니다.
qt_add_library(openAIResponseApi)
qt_add_openapi_client(openAIResponseApi
SPEC_FILE
${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/response_api.yaml
)생성된 API 클래스 ResponsesApi 와 ModelsApi 는 모든 저수준 HTTP 세부 사항을 처리합니다:
- 서버 구성
- 모든 표준 HTTP 메소드에 대한 HTTP 요청 구성
- 사양에 따른 입력 파라미터의 직렬화
- 서버 응답을 유형화된 객체로 역직렬화
- Qt 시그널을 통한 성공 및 오류 보고
이제 아래 그림과 같이 ResponsesApi 클래스의 createResponse() 연산을 호출하여 모델에 요청을 보내고 응답을 파싱하기만 하면 됩니다:
m_responseApi->createResponse(response, this, [&](const QRestReply &reply, const Response &summary) { if (!reply.isSuccess()) { qWarning() << "createResponse:" << reply.errorString() << reply.error(); } else { // 오픈AI 모델과의 대화 컨텍스트를 저장하려면 // 마지막 모델 메시지의 ResponseId 반환을 추적해야 합니다. // 다른 모델로 전환한 후에는 컨텍스트가 무의미해집니다 . 모델이 컨텍스트 ID를 모른다면 ResponseId가 비어있는 경우처럼 응답합니다.m_responseId = summary.getIdValue(); const QList<출력메시지> 출력메시지 = summary.getOutputValue(); for (qsizetype msgIndex = 0; msgIndex < outputMessage.size(); msgIndex++) { const QList<OutputTextContent> messages = outputMessage.at(msgIndex).getContentValue(); for (qsizetype contentIndex = 0; contentIndex < messages.size(); contentIndex++) emit responseReady(messages.at(contentIndex).getTextValue()); } } });
생성된 API를 QML에 노출하기
헬퍼 클래스 OpenAIChatManager 는 생성된 API 클래스 ResponsesApi 와 ModelsApi 를 QML에 노출합니다. 이 클래스는 openaichatmanager.h 에 정의되어 있습니다.
헬퍼 클래스는 QML_ELEMENT 및 QML_SINGLETON 매크로를 사용하고 기본 C++ 인스턴스를 싱글톤으로 등록하여 소유권이 C++에 남아 있는 동안 QML이 동일한 객체에 액세스할 수 있도록 합니다:
class OpenAIChatManager : public QObject { Q_OBJECT QML_ELEMENT QML_SINGLETON Q_PROPERTY(QString modelName READ modelName WRITE setModelName NOTIFY modelNameChanged FINAL) Q_PROPERTY(QString userRequest READ userRequest WRITE setUserRequest NOTIFY userRequestChanged FINAL) Q_PROPERTY(QStringList modelList READ modelList WRITE setModelList NOTIFY modelListChanged FINAL) Q_PROPERTY(CharacterMode characterId READ characterId WRITE setCharacterId NOTIFY characterIdChanged FINAL) Q_PROPERTY(QString customUserCharacter READ customUserCharacter WRITE setCustomUserCharacter NOTIFY customUserCharacterChanged FINAL)
createResponse() 작업은 OpenAIChatManager 싱글톤의 호출 가능한 함수를 통해 노출됩니다:
Q_INVOKABLE void sendUserRequest();자세한 내용은 싱글톤을 제공하기 위한 클래스 등록에 대한 Qt Qml 문서를 참조하십시오.
QML의 API 사용
일단 등록되면 싱글톤은 QML에서 전역적으로 사용할 수 있습니다. 이를 통해 QML 컴포넌트는 아래와 같이 싱글톤 메서드를 사용하여 ResponsesApi 및 ModelsApi 에 액세스할 수 있습니다:
function editingFinished() { var messageObject = {"name": "Me", "message": messageField.text }; conversationModel.append(messageObject); OpenAIChatManager.userRequest = messageField.text; OpenAIChatManager.sendUserRequest(); messageField.text = ""; }
소스 파일
모든 Qt 예제 및 ColorPalette RESTful API 클라이언트도참조하십시오 .
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