连续高速缓存示例

连续缓存示例展示了如何使用QContiguousCache 管理超大模型的内存使用情况。在某些环境中，内存是有限的，即使在内存有限的情况下，用户仍然不喜欢应用程序使用过多的内存。使用QContiguousCache 来管理列表，而不是将整个列表加载到内存中，这样无论访问的数据集大小如何，应用程序都可以限制内存的使用量。

使用QContiguousCache 的最简单方法是在请求项目时进行缓存。当视图请求 N 行的项目时，它也可能请求 N 行附近的项目。

QVariantRandomListModel::data(constQModelIndex&index, introle)const{如果（role!= Qt::DisplayRole)returnQVariant();introw=index.row();if(row>m_rows.lastIndex()) {if(row-m_rows.lastIndex()>lookAhead) cacheRows(row-halfLookAhead, qMin(m_count,row+halfLookAhead));else while(row>m_rows.lastIndex()) m_rows.append(fetchRow(m_rows.lastIndex()+ 1)); }else if(row<m_rows.firstIndex()) {if(m_rows.firstIndex()-row>lookAhead)            cacheRows(qMax(0, row - halfLookAhead), row + halfLookAhead);
       else while(row<m_rows.firstIndex()) m_rows.prepend(fetchRow(m_rows.firstIndex()- 1)); }returnm_rows.at(row); }voidRandomListModel::cacheRows(intfrom, intto)const{for(inti=from; i<=to;++i) m_rows.insert(i,fetchRow(i)); }

在获取行之后，该类将确定该行是否在连续缓存的当前范围内。如果使用下面的代码也同样有效。

while (row > m_rows.lastIndex())
    m_rows.append(fetchWord(m_rows.lastIndex()+1);
while (row < m_rows.firstIndex())
    m_rows.prepend(fetchWord(m_rows.firstIndex()-1);

但是，如果直接使用滚动条，列表通常会跳行，导致上述代码会获取新旧行之间的每一行。

使用QContiguousCache::lastIndex() 和QContiguousCache::firstIndex() 可以让示例确定缓存当前缓存的是列表的哪一部分。这些值并不代表缓存自身内存中的索引，而是缓存所代表的虚拟无限数组。

通过使用QContiguousCache::append() 和QContiguousCache::prepend() ，代码可以确保当请求的行未远离当前缓存范围时，屏幕上可能还存在的项目不会丢失。QContiguousCache::insert() 可能会从缓存中删除多个项目，因为QContiguousCache 不允许有间隙。如果您的缓存需要在间隙较大的行之间快速来回跳转，请考虑使用QCache 代替。

就是这样。这是一个非常合理的缓存，对于一个非常大的列表来说内存占用极小。在这种情况下，将单词放入缓存的访问器生成的是随机信息而不是固定信息。这样，在运行示例时，您就可以看到缓存范围是如何保持本地行数的。

QString RandomListModel::fetchRow(int position) const
{
    return QString::number(QRandomGenerator::global()->bounded(++position));
}

此外，还值得考虑在应用程序的绘制例程之外将项目预先抓取到缓存中。这可以通过单独的线程完成，或者使用QTimer 在请求的行超出当前缓存范围之前增量扩展缓存范围。

示例项目 @ code.qt.io

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