AI翻訳

AI翻訳機能を使用すると、大規模言語モデル（LLM）を利用して、開いているTSファイルの翻訳を自動的に生成できます。 ローカルのLLMサーバー（Ollama、LM Studio、llama.cppなど）または、OpenAI互換のRESTプロトコルをサポートするクラウドベースのAPI（OpenAI、Groq、Anthropicなど）のいずれかを使用できます。

Qt Linguist 以下の2つのAPIモードに対応しています：

• Ollama- OllamaのネイティブREST API。Ollamaをローカルで実行する場合に使用します。
• OpenAI互換- 標準的なOpenAI REST API形式です。以下の場合に使用します：
  • ローカルサーバー：LM Studio、llama.cpp、またはOllama（OllamaはOpenAI互換モードもサポートしています）
  • クラウドプロバイダー：OpenAI、Groq、DeepSeekなど

ローカル LLM サーバーの設定

ローカルサーバーでAI翻訳機能を利用するには、以下のいずれかをインストールし、少なくとも1つのモデルをダウンロードしてください：

• Ollama- 使いやすく、モデルを自動的に管理
• LM Studio- モデルブラウザを備えたGUIアプリケーション
• llama.cpp- 軽量で、GGUFモデルを直接実行可能

Ollama の場合、コマンドラインを使用してモデルを取得します：

ollama pull qwen3:14b
ollama serve

LM Studioの場合は、アプリケーションのインターフェースからモデルをダウンロードし、ローカルサーバーを起動します：

lms server start

llama.cpp については、組み込みのモデルプリセットのいずれかを使用できます:

llama-server --fim-qwen-7b-default

または、GGUFモデルファイルをダウンロードして、手動でサーバーを起動することもできます：

llama-server -m model.gguf --port 8080

クラウドAPIの使用

クラウドベースの翻訳サービスを利用するには、API タイプとして「OpenAI Compatible」を選択し、プロバイダーの API エンドポイント URL を入力して、API キーを指定してください。

/v1 というパスサフィックスを含まないベースURLのみを入力してください。たとえば、OpenRouterの場合は https://openrouter.ai/api を使用します。正しいエンドポイントURLについては、プロバイダーのドキュメントを参照してください。

「AI翻訳」ダイアログの使用方法

Linguistで、Tools > AI Translation を選択して「AI翻訳」ダイアログを開きます：

ダイアログの「Configuration 」セクションには、以下の機能が用意されています：

• API Type: OllamaのネイティブAPIを使用するローカルのOllamaサーバーの場合は「Ollama」を、LM Studio、llama.cpp、クラウドAPI、またはOpenAI互換モードのOllamaの場合は「OpenAI Compatible」を選択してください。
• Server URL: サーバーがリクエストを待機するベースURL。/v1 というパスサフィックスは含めないでください。デフォルト：Ollamaの場合はhttp://localhost:11434 、OpenAI互換モードの場合はhttp://localhost:8080 。
• API Key: クラウドAPI用の認証キー（ローカルサーバーの場合は省略可）。
• Model: 利用可能なモデルのドロップダウンリスト。
• Context: 翻訳の精度を高めるためのオプションのアプリケーションコンテキスト（例：「医療用ソフトウェア」、「ビデオゲーム」、「金融アプリケーション」）。

ダイアログの「Selection 」セクションでは、以下の情報を提供します：

• File: 翻訳対象の TS ファイル。
• Filter: 特定のグループ（コンテキストまたはラベル）に翻訳を限定する。
• Translate: AI翻訳を開始する。

ダイアログの「Progress 」セクションでは、以下の機能が提供されます：

• 翻訳の進行を停止するための停止ボタン
• Apply Translations：翻訳された項目をTSファイルに反映します。

翻訳中は、Translation Log に進行状況メッセージが表示されます。完了したら、ログで翻訳されたテキストを確認してください。「Apply Translations 」をクリックすると、AIによって生成された翻訳がTSファイルに挿入されます。

セキュリティ上の考慮事項

AI翻訳では、設定したサーバーへネットワーク経由でデータが送信されます。ご利用になる前に、以下の点をご確認ください：

• 機密性の高い文字列はリモートサーバーに保存しないでください。 Qt Linguist は、翻訳対象のソース文字列および指定されたContext を、設定されたサーバーに送信します。信頼できるサーバーのみを使用し、できればローカルのLLMサーバーを利用してください。
• AIが生成した翻訳は、適用する前に確認してください。 Qt Linguist は、サーバーからの翻訳をそのまま挿入します。予期しないマークアップや書式指定子が含まれている可能性があるため、これらを信頼できないコンテンツとして扱い、Apply Translations を選択する前に、Translation Log 内で確認してください。
• リモートサーバーには HTTPS を優先してください。 Qt Linguist は、リクエスト内で API キーをベアラートークンとして送信します。 Server URL がhttps ではなくhttp を使用している場合、ネットワーク経路上の誰でもキーやソーステキストを平文で読み取ることができます。ローカルマシン上で実行されていないサーバーには、https を使用してください。

推奨モデル

翻訳タスクにおいて、品質、速度、リソース使用量のバランスが取れている以下のモデルが推奨されます。これらのモデルは以下の場所から入手できます：

• Ollama- モデル名で検索（例：ollama pull qwen3:14b ）
• LM Studio- モデルブラウザで検索
• Hugging Face- llama.cpp用のGGUFファイルをダウンロード

リソースが限られているシステムの場合、Qwen3 8B（5 GB）やQwen2.5 7B（5 GB）といったより小規模なバリエーションであれば、メモリ使用量を抑えつつ、十分な翻訳品質を実現できます。