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박스 앤 위스커 차트 만들기

참고: 이 내용은 ‘위젯이 포함된 차트 갤러리’ 예제의 일부입니다.

이 예제에서는 파일에서 비연속 데이터를 읽어들이고, 데이터를 정리하며, 박스-위스커 차트 작성에 필요한 중앙값을 구하는 방법도 보여줍니다.

차트 내 박스 앤 위스커 플롯을 보여주는 스크린샷

두 회사의 주가 편차를 보여주기 위해, 먼저 월별 데이터를 처리할 두 개의 QBoxPlotSeries를 생성합니다.

auto acmeSeries = new QBoxPlotSeries;
acmeSeries->setName("Acme Ltd");

auto boxWhiskSeries = new QBoxPlotSeries;
boxWhiskSeries->setName("BoxWhisk Inc");

QFile 클래스는 비연속 데이터가 저장된 텍스트 파일을 여는 데 사용됩니다. BoxDataReader는 텍스트 파일을 읽고 데이터에서 극값 및 중앙값을 찾는 데 사용되는 보조 클래스입니다. BoxDataReader에 대해서는 나중에 더 자세히 설명하겠습니다. readBox 메서드는 값을 읽어와 호출자에게 반환하는 QBoxSet 항목에 설정합니다. 반환된 QBoxSet 항목은 시리즈에 추가됩니다.

QFile acmeData(":boxplot_a");
const QString errorTemplate = QStringLiteral("Failed to load '%1' file.");
if (!acmeData.open(QIODevice::ReadOnly | QIODevice::Text)) {
    m_loadError = errorTemplate.arg(acmeData.fileName());
    return false;
}

BoxPlotDataReader dataReader(&acmeData);
while (!dataReader.atEnd()) {
    QBoxSet *set = dataReader.readBox();
    if (set)
        acmeSeries->append(set);
}

이 섹션에서는 두 번째 회사의 데이터를 읽기 위해 두 번째 파일을 엽니다.

QFile boxwhiskData(":boxplot_b");
if (!boxwhiskData.open(QIODevice::ReadOnly | QIODevice::Text)) {
    m_loadError = errorTemplate.arg(acmeData.fileName());
    return false;
}

dataReader.readFile(&boxwhiskData);
while (!dataReader.atEnd()) {
    QBoxSet *set = dataReader.readBox();
    if (set)
        boxWhiskSeries->append(set);
}

이 코드 스니펫에서는 새로운 QChart 인스턴스가 생성되고, 이전에 생성된 시리즈가 여기에 추가됩니다. 또한 제목이 정의되고 애니메이션은 SeriesAnimation으로 설정됩니다.

auto chart = new QChart;
chart->addSeries(acmeSeries);
chart->addSeries(boxWhiskSeries);
chart->setTitle("Acme Ltd. and BoxWhisk Inc. share deviation in 2012");
chart->setAnimationOptions(QChart::SeriesAnimations);

여기서는 차트에 프레젠테이션을 위한 기본 축을 생성하도록 요청합니다. 또한 차트에서 축 포인터를 조회한 후 해당 축의 최소값과 최대값을 설정하여 수직축의 범위를 지정합니다.

chart->createDefaultAxes();
chart->axes(Qt::Vertical).first()->setMin(15.0);
chart->axes(Qt::Horizontal).first()->setMax(34.0);

이 섹션에서는 범례를 표시하도록 설정하고 차트 하단에 배치합니다.

chart->legend()->setVisible(true);
chart->legend()->setAlignment(Qt::AlignBottom);

마지막으로 차트를 뷰에 추가합니다. 또한 차트 뷰에 대해 앤티앨리어싱을 활성화합니다.

createDefaultChartView(chart);

이제 차트를 표시할 준비가 되었습니다.

여기서는 readBox 메서드에 대해 자세히 설명합니다.

먼저 파일에서 한 줄을 읽어들여, #으로 시작하는 줄은 주석 줄로 간주하여 제외합니다.

QString line = m_textStream.readLine();
if (line.startsWith("#"))
    return nullptr;

이 파일에서 데이터는 숫자, 공백, 숫자 또는 공백 순으로 배열되어 있습니다. 이 코드 조각에서는 줄을 단일 숫자 문자열로 분할하여 ` QStringList`에 저장합니다.

QStringList strList = line.split(QLatin1Char(' '), Qt::SkipEmptyParts);

sortedList는 숫자를 연속적인 순서로 저장하며, 이 코드 조각에서는 그 방법을 보여줍니다. 먼저 sortedList를 비우고, strList에서 숫자를 읽어와 double 형식으로 sortedList에 저장합니다. qSort 메서드는 sortedList를 가장 작은 숫자부터 시작하여 연속적인 순서로 정렬합니다.

m_sortedList.clear();
for (int i = 1; i < strList.count(); i++)
    m_sortedList.append(strList.at(i).toDouble());

std::sort(m_sortedList.begin(), m_sortedList.end());

아래에는 연속된 데이터에서 극값과 중앙값을 선택하는 방법을 보여주는 코드 예제가 있습니다. 먼저 새로운 QBoxSet이 생성됩니다. 하한값과 상한값은 선택하기 간단합니다. 이들은 단순히 sortedList의 첫 번째와 마지막 항목입니다. 중앙값의 경우, 나중에 설명할 findMedian 헬퍼 메서드를 사용합니다. 상위 절반의 중앙값을 구할 때는 숫자의 개수가 짝수인지 홀수인지에 따라 시작 번호를 조정해야 합니다. 하위 절반의 끝 번호는 정수 반올림에 따라 자연스럽게 결정됩니다.

auto box = new QBoxSet(strList.first());
box->setValue(QBoxSet::LowerExtreme, m_sortedList.first());
box->setValue(QBoxSet::UpperExtreme, m_sortedList.last());
box->setValue(QBoxSet::Median, findMedian(0, count));
box->setValue(QBoxSet::LowerQuartile, findMedian(0, count / 2));
box->setValue(QBoxSet::UpperQuartile, findMedian(count / 2 + (count % 2), count));

아래는 findMedian 메서드의 코드 예시입니다. 숫자의 개수가 홀수일 경우 중간에 있는 숫자를 선택합니다. 숫자의 개수가 짝수일 경우 중간에 있는 두 개의 숫자를 선택하여 평균값을 계산합니다.

int count = end - begin;
if (count % 2) {
    return m_sortedList.at(count / 2 + begin);
} else {
    qreal right = m_sortedList.at(count / 2 + begin);
    qreal left = m_sortedList.at(count / 2 - 1 + begin);
    return (right + left) / 2.0;
}

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