人工智能翻译

AI 翻译功能可让您使用大型语言模型 (LLM) 为打开的 TS 文件自动生成翻译。您可以使用本地 LLM 服务器（如Ollama、LM Studio 或llama.cpp）或支持 OpenAI 兼容 REST 协议的云 API（如 OpenAI、Groq 或 Anthropic）。

Qt Linguist 支持两种 API 模式：

• Ollama- Ollama 的本地 REST API。在本地运行Ollama时使用。
• OpenAI 兼容- 标准 OpenAI REST API 格式。用于以下情况：
  • 本地服务器：LM Studio、llama.cpp 或 Ollama（也支持 OpenAI 兼容模式）
  • 云提供商：OpenAI、Groq、DeepSeek 等

设置本地 LLM 服务器

要通过本地服务器使用人工智能翻译，请安装以下软件之一并下载至少一个模型：

• Ollama- 易于使用，自动管理模型
• LM Studio- 带有模型浏览器的图形用户界面应用程序
• llama.cpp- 轻量级，直接运行 GGUF 模型

对于 Ollama，使用命令行提取模型：

ollama pull qwen3:14b
ollama serve

对于 LM Studio，通过应用程序的界面下载模型并启动本地服务器：

lms server start

对于 llama.cpp，您可以使用内置模型预设之一：

llama-server --fim-qwen-7b-default

或者下载 GGUF 模型文件并手动启动服务器：

llama-server -m model.gguf --port 8080

使用云 API

要使用基于云的翻译服务，请选择 "OpenAI 兼容"作为 API 类型，输入提供商的 API 端点 URL 并提供 API 密钥。

只输入基本 URL，不含/v1 路径后缀。例如，OpenRouter使用https://openrouter.ai/api 。有关正确的端点 URL，请查阅提供商的文档。

使用 AI 翻译对话框

在 Linguist 中，选择Tools > AI Translation 打开 AI 翻译对话框：

该对话框的Configuration 部分提供

• API Type选择 "Ollama"：使用 Ollama 本机 API 的本地 Ollama 服务器，或选择 "OpenAI 兼容"：LM Studio、llama.cpp、云 API 或 OpenAI 兼容模式下的 Ollama。
• Server URL：服务器监听的基本 URL。请勿包含/v1 路径后缀。默认值：Ollama 为http://localhost:11434 ，OpenAI 兼容模式为http://localhost:8080 。
• API Key认证密钥：云 API 的认证密钥（本地服务器可选）。
• Model下拉列表：可用模型的下拉列表。
• Context应用上下文：可选应用上下文，以提高翻译准确性（如 "医疗软件"、"视频游戏"、"金融应用"）。

对话框的Selection 部分提供

• File要翻译的 TS 文件。
• Filter限制翻译到特定组（上下文或标签）。
• Translate开始人工智能翻译。

对话框的Progress 部分提供

• 停止按钮，用于停止翻译进度
• Apply Translations：将翻译好的项目应用到 TS 文件中。

在翻译过程中，进度信息会显示在Translation Log 中。翻译完成后，可查看日志中的翻译文本。单击Apply Translations ，将人工智能生成的翻译插入 TS 文件。

推荐模型

在平衡质量、速度和资源使用的前提下，推荐使用以下模型来完成翻译任务。这些模型可在以下网站找到：

• Ollama- 按模型名称搜索（如ollama pull qwen3:14b)
• LM Studio- 在模型浏览器中搜索
• 抱抱脸- 下载 llama.cpp 的 GGUF 文件

对于资源有限的系统，Qwen3 8B (5 GB) 或 Qwen2.5 7B (5 GB) 等较小的变体可提供合理的翻译质量，但所需内存较少。